说起Kubernetes监控，绕不开的话题就是Prometheus。随着Prometheus的发展，已然成为Kubernetes监控体系中的标准。

本文主要介绍通过yaml部署清单来安装Prometheus。

部署Prometheus

包含组件：

• prometheus
• kube-state-metrics
• node-exporter
• pushgateway
• alertmanager
• grafana

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dashboard组件为我们提供了一个WebUI，使得K8S集群的管理更加的方便和直观。

在篇一和篇二分别介绍了如果搭建Kubernetes集群和部署metrics-server指标数据监控组件，本篇介绍如何在Kubernetes集群中部署dashboard组件。

dashboardyaml部署文件位于github仓库 这里 或 这里。同样的，作为K8S插件部署与K8S集群中。

下载yaml部署文件

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/dashboard/dashboard.yaml

设置登录过期时间

默认情况下在dashboard界面空闲几分钟没有操作就自动登出了，我们可以通过修改启动参数来修改这个自动登出时长。

修改dashboard.yaml，添加启动参数--token-ttl=86400，即无操作24小时后自动登出

          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            - --token-ttl=86400

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在Kubernetes v1.12之前的版本，资源指标监控主要是heapster来实现，在Kubernetes v1.12之后的版本，heapster逐渐被废弃了，取而代之的是metrics-server。

metrics-server作为k8s插件部署在k8s集群内，提供资源指标监控数据。其yaml部署文件在这里。

但是这个yaml清单是没办法直接使用的，会报一些错误，下面我记录下来都会遇到哪些问题以及其解决方法。

下载yaml部署清单

mkdir metrics-server
cd metrics-server

for file in auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml; do
  wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/metrics-server/$file
done

metrics-server-deployment.yaml文件中使用了两个镜像，镜像地址是k8s.gcr.io，由于国内网络限制，改为阿里云的镜像地址

• registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
• registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.11

metrics-server-deployment.yaml中metrics-server-nanny镜像的启动参数有几个变量，不能直接使用，需要修改如下：

        command:
          - /pod_nanny
          - --config-dir=/etc/config
          - --cpu=100m
          - --extra-cpu=20m
          - --memory=100Mi
          - --extra-memory=10Mi
          - --threshold=5
          - --deployment=metrics-server-v0.3.6
          - --container=metrics-server
          - --poll-period=300000
          - --estimator=exponential
          # Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
          # resources will be scaled to.
          - --minClusterSize=2
          # Use kube-apiserver metrics to avoid periodically listing nodes.
          - --use-metrics=true

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环境：

K8S版本：v1.19.3

备注：此集群仅用于测试使用，不可用户生产环境。生产环境需要考虑Master节点的高可用，且需要做适当的优化，后面可能会写一篇文章单独说

环境配置

时间同步

K8S集群应保持时间同步，避免出现奇怪的问题。

# 在所有节点上执行
yum install chrony
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd

关闭swap

k8s默认不允许主机开启swap，这里将其关闭。如果需要启用swap忽略错误，需要在kubelet启动参数上添加--ignore-preflight-errors=Swap。或者修改/etc/sysconfig/kubelet，KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"

关闭swap

# 在所有节点上执行
# 修改 /etc/fstab，注释swap一行
# 然后执行swapoff命令立即关闭swap
swapoff -a

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文章出处，做了一些修改

在一次例行的安全扫描中有发现安全风险提示：SSH服务配置不建议使用arcfour流密码或无任何密码，RFC 4253 不建议使用arcfour弱加密算法，仅使用CTR模式加密算法，如AES-CTR。所以花了一些时间来简单地查找资源并分析了相关的原因，在此写下笔记。

为了确保信息的传输，SSH 在事务中的各个点采用了许多不同类型的数据操作技术。这些包括对称加密，非对称加密和散列的形式。如果配置为CBC模式的话，OpenSSH没有正确地处理分组密码算法加密的SSH会话中所出现的错误，导致可能泄露密文中任意块最多32位纯文本。在以标准配置使用OpenSSH时，攻击者恢复32位纯文本的成功概率为2^{-18}，此外另一种攻击变种恢复14位纯文本的成功概率为2^{-14}。查询本机上的ssh服务所支持并启用了的算法：

sshd -T | grep ciphers | perl -pe 's/,/\n/g' | sort -u
sshd -T | grep "\(ciphers\|macs\|kexalgorithms\)"

SSH的配置文件中加密算法没有指定的话，较低版本的ssh-server默认支持所有加密算法，包括arcfour,arcfour128,arcfour256等这些弱加密算法，这就可能会导致安全风险。sshd -T会将显示全量的配置，ssh -Q会查询这些配置中分类的一些参数方法等：

[-Q cipher | cipher-auth | mac | kex | key]

查询支持的加密算法：

ssh -Q cipher-auth    #启用的
ssh -Q cipher    #所有的

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